OpenCog

OpenCog是一项以打造开源人工智能框架为目标的开发项目，OpenCog Framework是一种应用于广泛AGI研究的通用框架，其中OpenCog Prime是一种用于机器人和虚拟体化认知的架构，该架构定义了一组交互组件，用来产生与人类对等，从整体系统涌现而来的通用人工智能（AGI），[3]本‧格策尔（Ben Goertzel）是其主要设计者。使用OpenCog进行的研究已发表在期刊上，也在包含年度人工智能大会在内的各种会议和研讨会上被介绍。 OpenCog是根据GNU Affero通用公共许可证的条款发行的。

OpenCog
原作者OpenCog Developers
开发者OpenCog Foundation
首次发布2008年1月21日​（2008-01-21）[1]
当前版本
  • 5.0.3 (2016年6月28日)[2]
源代码库
编程语言C++、Python、Scheme
平台Linux
类型强人工智能
许可协议
网站opencog.org

包括华为和思科在内的50多家公司正在使用OpenCog。 [4]

起源

Novamente LLC在2008年发布专利「 Novamente认知引擎」（NCE），最初的OpenCog则是以其原代码为基础来开发的。PLN手册有对NCE原代码进行讨论（请参阅下方的参考文献）。人工智能研究院（AGIRI）、Google夏日代码计划、汉森机器人公司、SingularityNET等单位也持续支持对OpenCog的开发。

组件

OpenCog包含：

  • 一组预定义的原子，它们对包括类型构造器和函数类型在内的类型子系统编码，用于规定变量、项和表达式的类型，并用于规定包含变量的通用图结构。
  • 一组预定义的原子，它们编码可满足性模理论求解器，作为通用图形查询引擎的内置部分，用于运行图形和超图形模式匹配（ 同构子图探索 ）。 这将结构化查找语言（ SQL ）的概念推广到通用图形查找的领域，是图形查找语言的延伸型式。
  • 「规则引擎」包括前向连接器和后向链接器 ，能够将规则串联起来。这些规则正是图形查询子系统的图形查询规则，因此规则引擎与计划查找器相似。 它是为了能够实作不同类型的「推理引擎」（reasoning systems）和推理系统而设计，例如贝叶斯推理或模糊逻辑 ，或用于实现实际任务，如约束求解器或运动规划器 。
  • 「ECAN」是一种基于经济学理论的注意力分配子系统。[5] 在控制推理和链接过程中所遇到的搜索可能性会产生组合爆炸，该子系统即用于控制组合爆炸。
  • 「几率推理引擎」是根据几率逻辑网络 （PLN）的实作。 目前实作方式是使用规则引擎将特定的逻辑推理规则（如假言推理 ）与一些具体的数学公式合起来，为每个演绎推论分配几率和置信度。这个子系统可以被认为是使用改良过的贝叶斯推理形式的证明助手 。
  • 「元语义优化演化搜索」（Meta-Optimizing Semantic Evolutionary Search, or MOSES）是一种几率遗传程序演化器，[6] 用于探索完成任务的简短Atomese程序。；这些可以被认为是运行一种决策树学习 ，进而产生决策森林 ，或更精确地说是其归纳。
  • 「自然语言输入系统」，由链接语法组成，一部分受到意义文本理论及狄克·哈德森的单词语法启发（该语法用Atomese编码了语义和句法的关系）。
  • 自然语言生成系统[7] 。
  • 汉森机器人公司的机器人在接口纳入了OpenPsi的情感建模[9] ，包括了演示冥想技巧的「 Loving AI」项目。

应用领域

与其他认知架构类似，主要目的是创建虚拟人类，这是三维的虚拟化身。 目的是模仿诸如情绪、手势和学习之类的行为。举例来说，由于人类有情感，因此仅会对软件中的情感模块程序进行撰写。如果能够仿真人类的智能，那就可以实现人工智能。[10]

OpenCog计划的自我描述提供了其他可能的应用程序，这些应用程序正朝着自然语言处理以及对狗的仿真方向发展。[11]

参见

外部链接

参考资料
  1. . 21 January 2008 [21 January 2008]. （原始内容存档于2016-01-28）.
  2. . 2016年6月28日 [2018年7月22日].
  3. . 2009-03-06 [2016-10-01]. （原始内容存档于2009-03-06）.
  4. Rogers, Stewart. . venturebeat.com. VentureBeat. 2017-12-07 [2018-03-13]. （原始内容存档于2017-12-07）.
  5. . [2021-08-18]. （原始内容存档于2011-10-13）.
  6. . [2021-08-18]. （原始内容存档于2010-08-26）.
  7. . [2021-08-18]. （原始内容存档于2017-05-17）.
  8. . [2021-08-18]. （原始内容存档于2014-05-16）.
  9. . [2015-04-24]. （原始内容存档于2018-03-19）.
  10. David Burden; Maggi Savin-Baden. . CRC Press. 24 January 2019 [25 August 2020]. ISBN 978-1-351-36526-0. （原始内容存档于2021-04-30）.
  11. Ben Goertzel; Cassio Pennachin; Nil Geisweiller. . Springer. 8 July 2014: 23– [2021-08-18]. ISBN 978-94-6239-027-0. （原始内容存档于2021-04-30）.
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