英伟达

• NVIDIA数据中心GPU，产品包括：
  • Tesla V100 GPU - 基于Volta架构，深度学习达每秒 100 万亿次浮点运算。V100 装有 640 个 Tensor 内核，能提供 120 万亿次浮点运算的深度学习性能。[23]
  • T4 GPU - 基于Turing架构，拥有多精度计算性能。[24]
  • A100 GPU - 基于NVIDIA Ampere架构，可以实现AI训练和推理应用，已登陆Google Compute *Engine（云计算引擎）。[25]

• NVIDIA HGX ，NVIDIA HGX-1 和 HGX-2可以用在标准化加速 AI 和高性能计算的数据中心设计。[26]

• NVIDIA DGX基于NVIDIA GPU Cloud 构建，包括：
  • NVIDIA DGX Station - ，配备四块 NVIDIA Tesla V100 Tensor Core GPU，集成四路 NVLink™ 架构，可提供 500 teraFLOPS 的 AI 性能。[27]
  • NVIDIA DGX-1[28]
  • NVIDIA DGX-2 - 集成16 个 NVIDIA V100 Tensor Core GPU 的 2 petaFLOPS 系统。[29]
  • NVIDIA DGX A100-搭配了8个NVIDIA A100 Tensor Core GPU[30]

• NVIDIA EGX - 是一款云原生的平台[30]

• NGC - GPU 优化深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 软件中心。[31]

• NVIDIA Jetson - 运用在自主机器领域里的嵌入式系统。[32]

• NVIDIA DRIVE - 自动驾驶领域中的一个点到点平台。[33]
  • NVIDIA DRIVE嵌入式超级计算平台是AI平台，能处理摄像头、普通雷达和激光雷达传感器等数据来分辨周边环境、在地图上确定汽车位置，然后规划和执行安全行车路线。AI平台支持自动驾驶、座舱功能、驾驶员监控和其他的安全功能。[34]
  • DRIVE软件（包括DRIVE OS、DriveWorks、DRIVE AV、DRIVE Chauffeur、DRIVE IX、DRIVE Concierge、DRIVE Map）：软件能让车辆化身智能机器。NVIDIA DRIVE SDK是开放式软件，可以为开发者提供了自动驾驶的相关构建块和算法堆栈，帮助开发者构建和部署自动驾驶应用进程，如感知、定位和地图绘制、计划和控制、驾驶员监控和自然语言处理。[35]
  • DRIVE基础架构：包括开发自动驾驶技术（从原始数据收集到验证）所需的完整数据中心硬件、软件和工作流程。该基础架构为神经网络开发、训练和验证、回放以及在仿真中进行测试提供了所需的端到端构建模块。[36]
  • DRIVE AGX - 车载运算主机，包括开发者套件和软件。
  • DRIVE Hyperion - 自动驾驶汽车的参考架构，DRIVE AGX 和传感器套件API。
  • DRIVE Constellation - 是基于云端服务架构的VR虚拟实境仿真平台，专用于支持自动驾驶汽车的开发和验证。
  • NVIDIA DGX - DNN 训练平台，训练神经网络进行AV 感知。

• NVIDIA Quadro -视觉计算平台[37]
  • Quadro RTX 8000、6000、5000、4000、3000；
  • Quadro GV100；
  • Quadro GP100；
  • P系列：P6000、5000、4000、2200、2000、1000、620、600、400；[38]
  • M系列：M6000[39]、5000、4000[40]、2000[41]等；
  • Quadro RTX服务器；
  • Quadro vDWS；
  • NVIDIA Quadro View - 桌面管理软件；
  • NVIDIA Quadro Experience。

• NVIDIA Titan -基于Turing架构的PC 显卡。[42]

• Mellanox -NVIDIA于2020年4月27日完成收购Mellanox Technologies, Ltd.（迈络思科技有限公司）[43]，Mellanox主要为服务器和存储提供端到端InfiniBand和以太网智能互联解决方案服务，端到端高速互连产品包括： 网卡、交换机、线缆、光模块、软件和芯片等[44]

• CloudXR -流媒体解决方案[45]

• NVIDIA AI-on-5G 计算平台 -为边缘设计、将5G和AI相结合的计算平台[46]

• NVIDIA BlueField-3 DPU -第三代以 400Gb/s 线速处理软件定义网络、存储和网络安全的 DPU（数据处理器）。[47]
• NVIDIA Quantum平台 -NVIDIA InfiniBand产品系列的总称，集计算和通信于一体的网络计算平台。[48]
  • NVIDIA Spectrum系列交换机 -基于 NVIDIA Spectrum ASIC 交换芯片的高性能以太网交换机产品系列。[49]
• NVIDIA ConnectX-7网卡 -一款400Gb/s的智能以太网/InfiniBand智能网络适配器。[50]

• H100 GPU -基于Hopper架构的GPU，集成800亿个晶体管，拥有Transformer引擎和可扩展的NVIDIA NVLink 互连技术等功能。

• NVIDIA DGX H100系统 -第四代 NVIDIA DGX 系统，基于NVIDIA H100 Tensor Core GPU，能满足大型语言模型、推荐系统、医疗健康研究和气候科学的大规模计算需求。[50]

• NVIDIA Isaac Nova Orin -一款计算和传感器参考平台，基于NVIDIA Jetson AGX Orin 边缘AI系统而构建，加速自主移动机器人(AMR)的开发。[51]

• NVIDIA Omniverse -NVIDIA发布的一个易于扩展的平台，可以实现 3D 设计协作以及可扩展的多 GPU 实时逼真仿真。[52]

• NV1－NVIDIA的第一款产品，建基于二次曲面。
• NV2－NVIDIA的第二款产品，产品名为Mutara V08，原先预做为作为世嘉游戏机芯片。但于开发途中取消。
• RIVA 128－建基于NV3，支持DirectX 5和OpenGL 1, NVIDIA第一款支持DirectX的产品。
• RIVA TNT－建基于NV4，支持DirectX 6和OpenGL 1.1，这个显卡系列使nVIDIA成为市场领导者。
• RIVA TNT2－建基于NV5，支持DirectX 6和OpenGL 1.1。拥有128比特3D架构。
• Vanta－建基于NV6，支持DirectX 6和OpenGL 1.1。是一颗128比特TNT架构的低成本绘图处理器。

• GeForce－个人桌面型绘图处理：
  • GeForce 256－代号为NV10，支持DirectX 7，OpenGL 1.2，硬件转换与投影（T&L），能使用DDR作为显示内存。
  • GeForce 2－代号为NV1x，支持DirectX 7，OpenGL 1.2。
  • GeForce 3－代号为NV20，支持DirectX 8.0着色，OpenGL 1.3，内存带宽节省技术。
  • GeForce 4－代号为NV2x，支持DirectX 8.1，OpenGL 1.4。低廉的MX系列只支持DirectX 7，因为它是建基于GeForce 2。该系列最后发表的PCX 4300是加入HSI桥接芯片以支持PCI-E接口的绘图处理器。
  • GeForce 5－代号为NV3x，支持DirectX 9.0B，OpenGL 1.5，特色是可以呈现'电影级效果'。PCX系列是加入HSI桥接芯片来支持PCI-E接口的绘图处理器。
  • GeForce 6－代号为NV4x，支持DirectX 9.0C，OpenGL 2.0，特色是一个改进了的着色引擎，更节省电力的设计和SLI技术。
  • GeForce 7－代号为G7x，支持DirectX 9.0C，'Windows Display Driver Model'，OpenGL 2.0。这系列改进了着色效率，率先支持TSAA和TMAA抗锯齿技术，亦支持SLI、vP引击。
  • GeForce 8－代号为G8x，支持DirectX 10，OpenGL 3.3，采用统一管线结构。它是由顶点、几何和像素着色引擎（统称SM 4.0）组成。支持Luminex引擎、CSAA抗锯齿技术、Quantum Effects、B2P（8600GT/GTS/8500GT/8400 GS系列）引击和改良后的vP引击。
  • GeForce 9－代号为G9x，支持DirectX 10，OpenGL 3.3。
  • GeForce 100－代号同样为G9x，支持DirectX 10、OpenGL 3.2，均为GeForce 9系列的更名产品，仅提供于预先建置（OEM）的系统中。
  • GeForce 200－代号为G2xx，支持DirectX 10、OpenGL 3.2，部分后期型号支持DirectX 10.1与支持GDDR5显示内存，运算性能两倍于上代的，而且其首发的高级显卡 - GTX 280以单GPU胜过GeForce 9800GX2的双GPU。唯其高性能带来的也包括用电量上升。
  • GeForce 300－代号为G21x，支持DirectX 10.1、OpenGL 3.2，部分为GeForce 200系列的更名产品，仅提供于预先建置（OEM）的系统中。
  • GeForce 400－代号为GF10x，支持DirectX 11、OpenGL 4.1、OpenCL 1.1，首次配备GDDR5显示内存，2010年3月26日推出。
  • GeForce 500－代号为GF11x，支持DirectX 11、OpenGL4.1、OpenCL 1.1，主要为GF10x系列的改良，2010年11月8日推出。
  • GeForce 600－代号为GK10x，支持DirectX 11、OpenGL4.2、OpenCL 1.1。
  • GeForce 700－除旗舰型号GTX 780及GTX 780Ti外仍为GK10x，但有改进。而旗舰型号GTX780是Titan的缩减版，使用GK110，2013年5月23日推出。
  • Titan，Titan Black Edition，Titan Z - 代号为GK110，支持DirectX 11.1、Shader Model 5.0、OpenGL 4.3以及Open CL 1.2，为Kepler系列芯片的完整版本，Titan Z为Titan的双GPU版本，目标市场为高端游戏玩家。
  • GeForce 900－代号GM20x，是第一款使用Maxwell的高端绘图卡，现时推出了GTX 980和GTX 970两款旗舰及次旗舰型号，以及偏向中端的GTX 960，偏向中低端的GTX 950。
  • Titan X - 是第一款使用Maxwell的超旗舰绘图卡，以取代上一代采用Kepler芯片的Titan系列，主力偏向要求高端游戏达到4K画质的玩家；2016年则推出Titan X Pascal超旗舰绘图卡，使用与GeForce 10同样的Pascal架构(GP102)，同时内存升级为GDDR5X，性能比Titan X Maxwell更佳
  • GeForce 10－代号GP10x，是第一款使用Pascal的高端绘图卡，现时推出了Titan Xp、Titan X 、GTX 1080 Ti、GTX 1080和GTX 1070Ti 、 GTX 1070六款旗舰、中阶的GTX 1060(3/6GB)、GTX 1050 Ti(4GB)以及GTX 1050(2GB)。
  • GeForce 16 - 代号TU11x 使用了与GeForce RTX 20一样的Turing架构 但是缺少了即时光线跟踪，中阶的GTX 1660Ti(6GB) 、GTX 1660(6GB)、以及GTX 1650(4GB)。
  • GeForce RTX 20系列－代号TU10x，是第一款使用Turing的高端绘图卡也是第一款使用即时光线跟踪功能 , 仿真光线反射的绘图卡，现时推出了RTX 2080 Ti(11GB)、RTX 2080(8GB)、RTX2070(8GB)、RTX2060(6GB）
  • Titan RTX－代号TU102，为Turing系列芯片的完整版本，使用光线跟踪跟踪功能,仿真光线反射,同时内核原是为深度学习而设计。
  • GeForce RTX 30系列－代号GA10x，使用Ampere的高端绘图卡, 拥有第二代即时光线跟踪功能 , 成员包括 RTX 3050, RTX 3060, RTX 3060Ti, RTX 3070,RTX 3070Ti, RTX 3080, RTX 3080Ti, RTX 3090, RTX 3090Ti。于2020年9月17日开始逐步发售，但因加密货币矿潮而供货紧张，导致价格飙升，不过2022年开始，加密货币币值大跌，价格回到正常范围。
  • GeForce RTX 40系列－代号AD10x，使用Lovelace的高端绘图卡, 拥有第三代即时光线跟踪功能 , 成员包括 RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070Ti, RTX 4070, RTX 4060Ti,RTX4060。于2022年10月12日开始逐步发售。RTX 4090在发售后被报导有多起显卡的12VHPWR供电接口过热融化的案例发生，辉达官方在调查该事件的原因后，表示根据收到全世界的50多起案例，认为是用户没有完整将电源插头插入显卡的供电接口所导致的。

首款Quadro显卡ELSA GLoria II Pro

Quadro FX 2000显卡

• Quadro－专业级绘图处理器。
  • Quadro－基于GeForce 256，专业级绘图处理器。
  • Quadro 2－基于GeForce 2，Quadro改良型专业级绘图处理器。
  • Quadro DCC－基于GeForce 3，数字内容创作。
  • Quadro 4－基于GeForce 4，专业级绘图处理器。
  • Quadro FX－针对台式机和行动工作站的专业级绘图处理器。
  • Quadro CX－专为Adobe Creative Suite设计的加速器。
  • Quadro NVS－专业级商用绘图处理器，后独立划分为NVS系列。
  • Quadro Plex－针对最复杂的重度绘图和运算问题的专业级绘图处理器。
  • Quadro RTX为图形渲染、AI深度学习或是光线跟踪等方面而设。
• Tesla－服务器高性能计算处理器。

• Tegra－系统单芯片产品，基于ARM架构的处理器，包含有图形处理器、音效处理器、北桥芯片、南桥芯片和内存控制器等功能。

nForce 550芯片

• ION - 行动电脑平台，包括芯片组与集成型绘图处理器

• nForce - 原来只可支持AMD平台，在获得Intel的授权后，从nForce4开始连Intel平台亦可支持。而MCP79就可以支持VIA的C7及Isaiah处理器。
  • nForce IGP（AMD Athlon／Duron K7产品线）
  • nForce2（AMD Athlon/Duron K7产品线，北桥被称为SPP（system platform processor）或IGP（Integrated Graphics Platform），后者集成了显示芯片。而南桥被称为MCP（Media and Communications Processor），支持SoundStorm音效）
  • nForce3（AMD Athlon 64／Athlon 64 FX/AMD Opteron，南北桥集成的单晶元晶元组，被称为MCP）
  • nForce4（4X, Base, Ultra和SLi，支持PCI Express，AMD Athlon 64处理器。SLI版本支持SLI技术）
  • nForce 500（AMD Athlon 64 FX／Athlon 64 X2／Athlon 64／Sempron或Intel Core 2 Extreme/Core 2 Duo/Pentium D／Pentium 4／Celeron D）
  • nForce 600
  • nForce 700
  • nForce 800

• nForce Professional - 专业级芯片组，针对搭载AMD处理器的工作站与服务器。
  • nForce Professional 2000
  • nForce Professional 3000

• Xbox基于NV20显示内核设计，使用英特尔Pentium III／Celeron作为平台

• PlayStation 3（RSX 'Reality Synthesizer'）基于G70显示内核设计

英伟达于2013年6月宣布将向设备制造商授权显卡技术，首个授权的 GPU 内核将基于开普勒架构。英伟达还表示，其他内核（如下一代Maxwell）也会开放授权给ARM厂商。[53]

NVIDIA的第一款产品名为NV1（STG2000X），授权SGS Thomson Microelectronics生产，于1995年5月推出。它是建基于二次曲面贴图作为立体图形的实现方式。这张卡亦集成了声卡（只能作播放用，并没有音效输入），和SEGA Saturn（世嘉土星）游戏手柄和操纵杆的接口。由于世嘉土星是建基于Forward-Rendered Quads技术与Quadratic Texture Maps，几款SEGA Saturn的游戏亦被移植到电脑平台，例如《铁甲飞龙》和《VR快打》。但是，NV1能艰难地行进，因为该市场已有很多对手。

之后，市场对NV1失去兴趣，因为Microsoft发布了DirectX规格，DirectX以多边形作为立体图形的实现方式。随后，NV1继续秘密地发展，成为NV2计划，该计划由世嘉资助了几百万元。世嘉希望一个集成了音效和绘图的内核能减低下一代游戏内核的制造成本。但是，世嘉最终了解到二次曲面贴图是有缺点的，最终亦没有证据证明该内核被恰当地调试。这事件成为NVIDIA黑暗的一面。

RIVA 128显示内核

NVIDIA发布了两款失败的产品后，CEO黄仁勋领悟到公司要继续生存，就必须作出改变。他雇用了David Kirk作为首席科学家。David Kirk原本是属于软件开发商Crystal Dynamics，一间提供优良视觉品质的公司。他基于对着色的熟悉，将NVIDIA的3D硬件经验合并起来，使NVIDIA得以翻身。

作为企业转型的一部分，NVIDIA放弃了一些专利界面，转为全面支持DirectX，亦弃掉一些多媒体功能，减低制造成本。NVIDIA亦采用了一个为期六个月的内部周期目标。将来，就算某一产品失败，亦不会威胁到公司的生存，因为下一代的代替物随时可用。

但是，自从世嘉NV2的合同隐蔽起来后，雇员都被投闲置散，很多任务业观察者都认为NVIDIA不会再活跃于研发工作。所以当RIVA 128在1997年首次推出时，它的规格都是难以置信的。性能比市场领导者3dfx的好，还有一个完整的三角形生成引擎。RIVA 128大量销售，因为其低廉的价格，高性能的2D/3D加速，使它成为OEM受欢迎的选择。

划时代的GeForce 256 DDR显卡

首款支持DriectX 8.0的显卡GeForce3 Ti 500

在1999年下半年，NVIDIA推出了GeForce 256（NV10），最特别的是它带来了硬件几何转换与光源（T&L）。GeForce 256的内核频率是120 MHz。它亦提供了先进的影像播放加速、动态补偿、硬件子像素alpha混合和四条像素流水线。配合DDR作为显示内存，使NVIDIA轻易成为性能领导者。

基于产品的成功，NVIDIA赢得了Microsoft的合约──为Xbox研发绘图硬件。这令公司增加了二亿美元收入。纵使这计划用去了工程师很多时间，但短期内，并没有对公司做成很大的影响。终于，GeForce 2 GTS于2000年夏天正式发售。

NVIDIA从研发高度合成内核时，得到很多额外的经验，并将之应用在GTS中，结果内核频率得到了改善。NVIDIA亦可以选出较高质素的芯片，用作高价产品。最终，GTS的内核频率是200 MHz。它的像素填充率是GF256的两倍；材质填充率是GF256的四倍，因为每条像素流水线都支持多层贴图。它亦新加支持S3TC压缩技术、FSAA和改善了的MPEG-2动态补偿。

随后，NVIDIA推出了GeForce 2 MX，针对低廉和OEM市场。它只有两条像素流水线，内核频率是175 MHz，随后增加到200 MHz。纵使价格低廉，但性能不俗。GeForce 2 MX成为史上最成功的显卡。而移动型号GeForce2 Go亦于2000年年尾装运。

同时，3dfx的Voodoo 5延期过久，这引起电脑史上最令引人注目的破产。NVIDIA于2001年收购了3dfx，获得其专利和商标权，以及反锯齿技术和大约100位工程师。

首款支持DirectX 10.0的显卡GeForce 8800 GTX

首款支持DirectX 11.0的显卡GeForce GTX 480

NVIDIA推出GeForce 6显卡系列还击，成为FX灾难的关键解决方法。着色性能提升了，而电源消耗则减少了。通过与开发者，尤其是那些参与了NVIDIA的"The way it's meant to be played"计划的开发者紧密合作，NVIDIA做事更果断，以求更完善。这样就能更轻易制造一些与行业要求一致的硬件。

结果这样改善了企业的焦点，随后NVIDIA亦发布了GeForce 7系列。它拥有24条像素流水线，自AMD Radeon 9700发布后，NVIDIA第一次取得无可争辩的性能优性。更重要的是，产品发布当天，消费者就可买到相关产品，而价钱亦适中。而ATI的产品则饱受产品延迟发布之苦。

2005年，受惠于PCI-Express接口的高带宽，NVIDIA推出了自3dfx公司所获得技术SLI（速力）。通过这个技术，可以并联两张显卡，理论上使绘图性能加倍（实际上只有大约1.4-1.6倍）。它重新确立了NVIDIA在高端市场的名誉。ATI的同类型产品是X1000系列显卡的CrossFire。

2009年1月，划时代的55纳米制程显卡问世并采用新的命名规则为GT200b.之后下一代GTX 280紧接推出；它拥有1062.72 GFLOPS浮点运算能力；另外还有一款双芯片架构的GTX 260问世它有216三角形着色力（作成显卡后称为GTX 295）于市场上投石问路，值得一提的是它每一独立GPU芯片有240条流线程能力，但是只有448-bit内存带宽。借由双芯片之助一举达到1788.48 GFLOPS浮点运算能力并有1.75GB的GDDR3。

2010年3月，NVIDIA正式推出了之前受困于良品率问题拖延很久才发表的Fermi架构，是NVIDIA首款支持DirectX 11的产品。

2020年，受新冠疫情对全球供应链造成的影响，以及虚拟货币生产者对于显卡近乎空前狂热的需求，NVIDIA的RTX 30系列显卡从2020年上市之日起从未有过充足供货。部分虚拟货币生产者愿意以超过官方指导价50%甚至100%、200%的夸张加价幅度去购买市面上本就不多的显卡。导致个人玩家根本买不到新型号的显卡。[54]在中国大陆的电商平台京东，甚至出现十万人蹲守在半夜抢几十张显卡的场面。在日本新蛋平台，也出现了超出原价显卡20%-30%并必须搭配指定主板一起捆绑售卖的情况。英伟达表示，供货紧张的情况可能会持续到2022年4月才会改善。[55] 而到2021年12月，显卡供货紧张现象未见缓解。

美国SEC证监会在2022年5月6日宣布NVIDIA公司同意缴纳550万美元的罚金以便和解相关指控，NVIDIA被指在2017到2018年间故意误导投资者关于加密货币市场如何影响其销售。美国证券交易委员会(SEC)执行部门加密资产和网络部门负责人克里斯蒂娜·利特曼(Kristina Littman)表示:“英伟达未能披露信息，导致投资者无法获得评估该公司在一个关键市场业务的关键信息。”“所有发行人，包括那些追求涉及新兴科技机会的发行人，都必须确保其信息披露及时、完整和准确。”SEC裁定NVIDIA违反了1933年证券法案第17(a)(2)和(3)条以及1934年证券交易法的披露规定。该命令还发现，英伟达未能维持充分的信息披露控制和进程。英伟达既没有承认也没有否认SEC的调查结果，但它同意接受勒令停止，并支付550万美元的罚款。[56]

2020年9月Nvidia与软银集团共同宣布对ARM 的收购计划以推进Nvidia在云计算、智能手机、PC、自动驾驶汽车和机器人的发展，该收购案金额达400亿美金。[57]随后，在包括英国竞争与市场管理局[58]、中国反垄断局[59]、欧洲运行委员会等官方反垄断团体施压，与其他竞争者的诉讼及反对下，于2022年2月宣布终止 NVIDIA对 Arm的收购。根据收购协议，软银集团将保留NVIDIA 预付的 12.5 亿美元。