艾克納方程

此方程提到河床高度${\displaystyle \eta }$隨著時間${\displaystyle t}$的變化，等於沉积物通量散度的負值，除以颗粒填集密度（grain packing density）${\displaystyle \varepsilon _{o}}$的結果

${\displaystyle {\frac {\partial \eta }{\partial t}}=-{\frac {1}{\varepsilon _{o}}}\nabla \cdot \mathbf {q_{s}} }$

其中 ${\displaystyle \varepsilon _{o}}$ 可以表示為 ${\displaystyle (1-\lambda _{p})}$，其中 ${\displaystyle \lambda _{p}}$ 為河床的孔隙率。

自然界 ${\displaystyle \varepsilon _{o}}$ 的範圍約在0.45 至0.75之間[4]，若是球形顆粒依随机密堆积的方式堆積，其數值約為 0.64，密堆积的上限為0.74048（參照最密堆积），但在自然界不太可能以最密堆積的方式堆積，因此多半是用隨機密堆積的方式進行，這也是較合理的上限。

一維的艾克納方程常會因為計算的方便或/及缺乏相關資料而出現。一般以是往下游的方向${\displaystyle x}$為準，因為一般關注的也是隨著河流往下，河流的侵蚀作用及堆積作用

${\displaystyle {\frac {\partial \eta }{\partial t}}=-{\frac {1}{\varepsilon _{o}}}{\frac {\partial \mathbf {q_{s}} }{\partial x}}}$

此情形下的艾克納方程會在質量守恆式子中包括地層下陷的項${\displaystyle \sigma }$[5]，這允許在河床高度因外在因素影響時，計算河床的絕對高度${\displaystyle \eta }$對時間的變化，外在因素可能是地质构造或是地殼均衡造成的高度變化，若河床高度隨時間增加，${\displaystyle \sigma }$ 為正值，若河床高度隨時間減少增加，${\displaystyle \sigma }$為負值。

${\displaystyle {\frac {\partial \eta }{\partial t}}=-{\frac {1}{\varepsilon _{o}}}\nabla \cdot \mathbf {q_{s}} +\sigma }$