Web3

迈向Web 3.0的第一步是「互联网」这一概念的体现，结构化数据集以可重复利用、可远程查找的格式公布于网络上，比如XML、RDF和微格式。最近SPARQL的发展为网络上以RDF方式配发的数据库提供了一套标准化的查找语言和应用程序接口。数据网络让数据契合和应用程序互用性更上新台阶，使数据像网页一样容易访问和链接。在数据网络时代，重点主要是如何以RDF的方式提供结构化数据。全语义网时期会拓宽语义范围，这样结构化、半结构化甚至零散的数据内容（比如传统的网页、文档等）都能以RDF和OWL语义格式的形式普遍存在。[9]

Web 3.0也被用来描述一条最终通向人工智能的网络进化的道路，这个人工智能最终能以类似人类的方式思辩网络。可是，一些人对此表示悲观，认为这是不可企及的设想。然而，像IBM和Google这样的大公司已经在使用一些正提供惊人的信息的新技术，例如通过挖取学校音乐网站的数据来预测未来的热门单曲。同时也有人提出是否智能系统将是Web 3.0背后的推动力，抑或智能会以人的形式出现，即某体系的人们（例如Delicious这样的协同筛选服务，Flickr和Digg这样人工抽取网络资源）以及他们之间如何交互。[9]

和人工智能的方向有关联，Web 3.0可以是语义网概念的实现和扩充。各学院正在研究开发一种基于描述逻辑和智能代理的推理软件，这样的软件通过运用表述网络上概念和数据之间的关系的规则来进行逻辑推理操作。[10]

Sramana Mitra对语义网成为次世代互联网基本要素的看法不同，并提出了一道封装Web 3.0的公式[11]

Web 3.0也被认为和服务导向架构（SOA）及语义网的具体体现有关。[12]

另一条可能的道路是Web3D联盟拥护的3D化构想，包括将整个网络转化为一系列3D空间，采用第二人生启发的概念。[13]同时也提供新的方式在3D共享空间连接和协同。[14]

美国企业家兼风险投资家诺瓦·斯皮瓦克建议将Web 3.0的定义延伸至当前各大技术潮流迈向新的成熟阶段的具体体现，包括：

• 无处不联网：宽带网络的普及和发展，移动通信设备的互联网接入。（例如：平板电脑）
• 网络计算：「软件即服务」的商业模型，Web服务互用性，分布式计算，网格计算和效用计算（又称「云计算」）。
• 开放技术：开放API和协议，开放数据格式，开源软件平台和开放数据（如创作共用，开放数据授权）。
• 开放身分：OpenID，开放名声，跨域身分和个人数据。
• 智能网络：语义网技术比如资源描述框架，网络本体语言，SWRL，SPARQL，语义应用程序平台和基于的数据保存。
• 分布式数据库：（「World Wide Database」，由语义网的技术实现）。
• 智能应用程序：普通语言的处理[15]，机器学习，机器推理，自主代理。[16]