物联网

技术路线（Technology Roadmap）指对于技术未来发展方向的预测。在物联网领域，广泛被各国政府与机构引用[20][21][22]的技术路线为顾问公司SRI Consulting描绘之物联网技术路线，其依据时间轴可分为四个阶段：供应链辅助、垂直市场应用、无所不在的寻址（Ubiquitous positioning），最后可以达到「The Physical Web」（意即让物联网上的每一个智能设备都以URL来标示）[23]。

物联网的架构一般分为三层或四层。三层之架构由底层至上层依序为传感层、网络层与应用层[24]；四层之架构由底层至上层依序为感知设备层（或称传感层）、网络连接层（或称网络层）、平台工具层与应用服务层。三层与四层架构之差异，在于四层将三层之「应用层」拆分成「平台工具层」与「应用服务层」，对于软件应用做更细致的区分[25]。

物联网的实现，需要给每一个连上物联网的对象分配唯一的标识或地址。最早的概念是由无线射频辨识标签和电子产品代码所发展出来的[26]。现在物联网与互联网链接后，由于预估需要大量的IP地址，目前主流的IPv4地址空间有限，因此物联网中的对象倾向使用下一代互联网协议（IPv6），以提供足够的地址空间，IPv6对于物联网的发展扮演重要角色[27]。

物联网有多种联网技术可供选择，依照有效传输距离可区分为短距离无线、中距离无线、长距离无线，以及有线技术：

• 蓝牙网状网络（Bluetooth mesh networking）– 规范采用蓝牙技术的网状网络，可增加节点数，并提供标准化的应用层[28]。
• 光照上网技术（Li-Fi）– 与Wi-Fi标准相似的无线通信技术，但使用可见光通信以增加带宽[29]。
• 近场通信（Near-field communication，NFC）– 使两个电子设备能够在4公分范围内进行通信的通信协议[30]。
• 无线射频辨识（Radio-frequency identification，RFID）– 使用电磁场访问无线射频辨识（RFID）标签中数据的技术[31]。
• Wi-Fi – 基于IEEE 802.11标准的无线局域网路技术[32]。
• ZigBee – 基于IEEE 802.15.4标准的个人局域网路通信协议，具有低功耗，低数据速率，低成本的特性[33]。
• Z-Wave – 主要应用于智能家庭和安全应用的无线通信协议[34]。

• 高端长期演进技术（LTE-Advanced）– 高速蜂巢式网络的通信规范。通过扩展的覆盖范围，提供更高的数据传输量和更低的延迟[35]。
• 5G - 新一代移动通信技术，提供高数据速率、减少延迟、节省能源、提高系统容量和大规模设备连接[36]。

• 低功率广域网络（Low-Power Wide-Area Network，LPWAN）– 提供低数据速率与远程通信，降低功耗和传输成本。可用的LPWAN技术和协议分为使用授权频段的NB-IoT，以及使用非授权频段的LoRa、Sigfox、Weightless、Random Phase Multiple Access（RPMA）、IEEE 802.11ah等[37]。
• 甚小孔径终端（Very Small Aperture Terminal, VSAT）– 使用小型碟型天线，通过人造卫星传输之通信技术[38]。

• 以太网路（Ethernet）– 基于IEEE 802.3标准的技术，可使用双绞线、光纤连接至集线器或网络交换器[39]。
• 电力线通信（Power Line Communication，PLC）– 以电缆传输电力和数据的通信技术，有HomePlug或G.hn等标准[40]。

应用层在物联网四层架构中可再细分为「平台工具层」与「应用服务层」。平台工具层为底层的软件平台，作为应用服务层与网络层的接口，以支持各类的软件应用。可归类于「平台工具层」包括大数据、区块链、软件定义网络、软件定义保存、软件定义数据中心、安全通信、杀毒软件、人工智能相关（如自然语言处理、深度学习、语音辨识、图型识别、电脑视觉...）等；应用服务层针对不同的应用需求，直接呈现原始数据，或经过加值处理，借由人机接口提供用户，或是对应的硬件/软件目标得到想要的信息。可归类于「应用服务层」包括虚拟实境/扩增实境、人机交互、服务导向架构、永续发展相关（生命周期评估、节能、碳足迹...）等[25]。

在应用层中，通常使用多种编程语言撰写应用进程，使用HTTPS与OAuth之协定。在平台后端使用各种形式的数据库系统，例如时间串行数据或是后端数据存储系统（如Cassandra、PostgreSQL等）[41]。

大多数的物联网系统均是建构在云端运算之上，在云当中具备事件队列（event queuing）与消息传递系统，这些系统可以处理在各层级中所需要的通信[42]。一些专家将工业物联网（IIoT）中的三层分类为边缘、平台和企业，它们分别通过邻近网络、接入网络和服务网络来连接[43]。

美国国家标准暨技术研究院（NIST）对于云端运算的定义中，将服务模式分为软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（IaaS）三种[44]。

智能物联网（AIoT）为物联网与人工智能的结合，以实现更高效率的物联网运作，改善人机交流、增强数据管理和分析。人工智能可用于将物联网数据转化为有用的信息，以改善决策流程，从而为「物联网数据即服务」（IoT Data as a Service，IoTDaaS）的模式奠定基础[45]。

智能物联网的出现，对于物联网与人工智能两者均会产生变革，增加彼此之间的价值。因为人工智能通过机器学习功能，使得物联网变得更有价值；而物联网通过连接、信号和数据交换，使得人工智能可以获得更丰富的数据源。随着物联网遍及许多行业，将有越来越多的人为的、以及机器生成的非结构化数据，智能物联网可在数据分析中提供有力的支持，在各行各业中创造新的价值[45]。

Google Nest的自动调温器，可报告能源使用和当地天气情况

August Home公司的智能门锁，支持HomeKit、Google个人助理、Amazon Alexa等多平台

LG的智能冰箱Internet Digital DIOS

有越来越多的物联网设备可供消费者选用，包括联网的车辆、家庭自动化、联网的可穿戴设备、联网的健康监控设备，以及远程监控设备[46]。

苹果公司的HomeKit为该公司之智能家庭平台，用户可以通过iPhone、iPad、Apple Watch等设备的APP接口，或是由Siri语音控制支持Apple HomeKit标准的家用设备，如电视、电灯、空调、水龙头等[47]，目前支持28类设备[48]。其他类似、但功能与范围不尽相同的产品包括Google的Google Nest与Google个人助理、Amazon的Amazon Echo与Amazon Alexa、三星的SmartThings、小米的小爱同学、联想的Lenovo Smart Assistant等[49]。另外还有一些开放平台如OpenHAB、Domoticz等[50][51]。

另一项主要的应用为辅助老年人与残疾人士[52]，例如语音控制可以帮助行动不便人士，警报系统可以连接至听障人士的人工耳蜗[53]，另外还有监视跌倒或癫痫等紧急情况的传感器[54]，这些智能家庭技术可以提供用户更多的自由和更高的生活质量[52]。

物联网在工业的应用称为工业物联网（Industrial internet of things，IIoT）。工业物联网专注于机器对机器（Machine to Machine，M2M）的通信，利用大数据、人工智能、云端运算等技术，让工业运作有更高的效率和可靠度。工业物联网涵盖了整个工业应用，包括了机器人、医疗设备和软件定义生产流程等，为第四次工业革命中，产业转型至工业4.0中不可或缺的一部分[55]。

大数据分析在生产设备的预防性维护中扮演关键角色，其内核为网宇实体系统。可通过5C「连接（Connection）、转换（Conversion）、联网（Cyber），认知（Cognition）、配置（Configuration）」之架构来设计网宇实体系统，将收集来的数据转化为有用的数据，并借以优化生产流程[56]。

物联网在农业中的应用包括收集温度、降水、湿度、风速、病虫害和土壤成分的数据，并加以分析与运用。这样的方式称为精准农业，其利用决策支持系统，将收集来的数据做出精准分析，借以提高产出的质量和数量，并减少浪费[57]。

2018年8月，丰田通商与微软、近畿大学水产研究所合作，利用Microsoft Azure的物联网应用套件，开发出于水产养殖辅助系统。水产养殖为劳力密集的工作，鱼苗必须由人工进行分类，以确保每条鱼的大小适当且无畸形。借由辅助系统的导入，可以大幅减轻人力负担，将有经验的人移至更高附加价值的工作[58][59]。

医疗物联网（Internet of Medical Things，IoMT）为物联网应用于医疗保健，包括数据收集、分析、研究与监控方面的应用，用以创建数字化的医疗保健系统[60][61][62][63]。物联网设备可用于激活远程健康监控和紧急情况通知系统，包括简易的设施如血压计、可携式生理监视器，至可监测植入人体的设备，如心律调节器、人工耳蜗等[64]。世界卫生组织规划利用移动设备收集医疗保健数据，并进行统计、分析，创建「m-health」体系[65]。

由于塑料与电子纺织品制造技术的进步，使得一次性使用的IoMT传感器已达到相当低的成本[66]。对于即时医疗诊断应用的创建，可携性与低系统复杂性是不可或缺的要素[67]。物联网在医疗保健的应用，于监测慢性病、以及疾病的预防和控制中产生很大的功用，通过远程监控，医院与卫生相关机构可以获得患者的数据，并可做进一步分析[68]。

物联网可以帮助集成通信、控制与信息处理。物联网的应用可以扩展至运输系统个层面，包括载具、基础设施，以及驾驶人。物联网组件之间的信息传递，使得载具内以及不同载具之间可以互相通信[69]，达成智能交通灯号、智能停车、电子道路收费系统、物流和车队管理、主动巡航控制系统，以及安全和道路辅助等应用[70][71]。

例如，在物流和车队管理中，物联网平台可以通过无线传感器持续监视货物和资产的位置和状况，并在发生异常事件（延迟、损坏、失窃等）时发送特定警报。这必须借助物联网与设备之间的无缝连接才可能实现。利用GPS、湿度、温度等传感器将数据发送至物联网平台，随后对数据进行分析，并将结果发送给用户。如此，用户可以跟踪载具的即时状态，并做出适当的处置。如果与机器学习结合，还可以进行驾驶睡意侦测，以及提供自动驾驶汽车等来帮助减少交通事故[72]。

物联网在基础设施的运用主要在监视与控制各类基础设施，例如铁轨、桥梁，海上与陆上的风力发电厂、废弃物管理等。通过监视任何事件或结构状况的变化，以便高效地安排维修和保养活动[71]。

目前全球有数个大规模部署的案例正在进行中，例如韩国松岛国际都市。这是一座设备齐全的智能城市，对于能源使用、交通流量进行精密的控制，各家户垃圾通过管道集中至废物处理中心，然后在这里进行自动分类，与再回收利用。截至2018年6月约70％的商业区已竣工[73]。

西班牙桑坦德为另一个应用案例。这一座人口约18万的都市，安装了超过两万个传感器，主要应用于三方面：(1) 交通：通过手机APP可以即时获得停车位信息，并引导至该处停车；(2) H₂O 2.0：可即时获得用水信息；(3) 公园智能空间：可随温度、湿度调整洒水系统，并检查公园内垃圾桶的垃圾量[74]。

军事物联网（Internet of Military Things，IoMT）是物联网在军事领域中的应用，目的是侦察、监视与战斗有关的目标，主要受到未来将于城市环境中战斗影响。军事物联网相关领域包括传感器、车辆、机器人、武器、可穿戴式智能型产品，以及在战场上相关智能技术的使用[75]。

战地物联网（The Internet of Battlefield Things，IoBT）是一个美国陆军研究实验室（ARL）的研究项目，着重研究与物联网相关的基础科学，以增强陆军士兵的能力[76]。2017年，ARL启动了战地物联网协作研究联盟（Internet of Battlefield Things Collaborative Research Alliance，IoBT-CRA），创建了产业、大学和陆军研究人员之间的工作合作关系，以推展物联网技术及其在陆军作战中的应用的理论基础[77]。

安全性是物联网应用受到各界质疑的主要因素[6]，质疑之处在于物联网技术正在快速发展中，但其中涉及的安全性挑战，与可能需要的法规变更等，目前均相当欠缺[7][8]。

物联网面对的大多数技术安全问题类似于一般服务器、工作站与智能型手机[78]，包括密码太短、忘记更改密码的默认值、设备之间传输采用未加密信号、SQL注入、未将软件更新至最新版本等[79]。另外，由于多数物联网设备计算能力相当有限，无法使用常见的安全措施例如防火墙、或是高强度的密码[80]；许多物联网设备因为价格低廉，因此无法有人力与经费支持，将软件更新至最新版本[81]。

安全性较差的物联网设备可能被当作跳板以攻击其他设备。2016年时发生恶意程序Mirai（辞源：日文「未来」）感染物联网设备，以分布式阻断服务攻击（DDoS）攻击DNS服务器与许多网站。在20小时内，Mirai感染了大约65,000台物联网设备，最终感染数量为20~30万台。感染设备之国家分布以巴西、哥伦比亚和越南居前三位，设备包括数字视频录像机、网络监控摄影机、路由器、打印机等，以厂商区分依序为大华股份、华为、中兴通信、思科、合勤[82][83]。2017年5月，Cloudflare的计算机科学家Junade Ali指出，由于发布/订阅（Publish–subscribe pattern）的不当设计，许多物联网设备存在DDoS漏洞[84][85]。利用这些漏洞的将物联网设备作为跳板的攻击，是互联网服务的真正威胁[86]。

产业界对各界质疑安全性问题做出了回应，「物联网安全基金会」（IoTSF）于2015年9月23日成立，期借由倡导知识与最佳实践使得物联网更加安全[87]。此外，一些公司也推出创新解决方案，以确保物联网设备的安全性。2017年，Mozilla公司推出了「Project Things」，该项目可以通过安全的「Web of Things」网关与物联网设备创建加密连接[88]。美国信息安全专家布鲁斯·施奈尔（Bruce Schneier）认为将物联网纳入政府监管业务是有必要的，以确保产业界生产的物联网设备可以遵守安全规范，以及出事的时候有人负责[89]。

物联网的一大问题为平台分散、跨平台之可操作性低，以及欠缺通用技术标准[90][91]。物联网设备种类繁多，以及硬件与在其上运作的软件之间的差异，使得开发系统时，各应用进程保持一致变得很困难[92]。

物联网无定形（amorphous）的计算特性往往会造成安全性问题，因为在内核操作系统中发现的错误修补，通常无法涵盖较早期且入门级的设备[93]，一组研究人员表示，设备供应商未能通过修补程序和更新支持较旧的设备，导致超过87%的现行Android设备容易受到攻击[94]。