深伪技术
深度伪造(英语:),简称深伪,是英文「deep learning」(深度学习)和「fake」(伪造)的混成词[1],专指基于人工智能的人体图像合成技术的应用。此技术可将已有的图像或视频叠加至目标图像或视频上。伪造面部表情并将其呈现至目标视频的技术在2016年出现,此技术允许近实时地伪造文书现有2D视频中的面部表情[2]。为发展Deepfakes检测技术,Facebook联合微软举办全球Deepfakes检测竞赛[3]。
技术背景
换脸伪造是通过交换两张图像的人脸达到伪造身份的目的。传统上是采用基于图形学的3D模型重建追踪技术[4]。较新的研究则是采用深度学习来达到换脸效果,为了解决深度学习的训练难度和生成质量,又进一步融合了生成对抗网络技术[5]。表情伪造是将其他人脸图像的表情替换到目标人脸上,从而达到目标人物做指定表情的目的[5]。此外,换脸伪造和表情伪造还常常结合语音伪造技术。通过文本到语音合成和语音转换技术来制作虚假语音[5]。
部分应用
参考数据
- Brandon, John. . Fox News. 2018-02-16 [2018-02-20]. (原始内容存档于2018-06-15) (美国英语).
- Thies, Justus. . Proc. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), IEEE. 2016 [2018-02-24]. (原始内容存档于2018-02-26).
- . [2021-03-02]. (原始内容存档于2021-03-17).
- Zollhöfer, M.; Thies, J.; Garrido, P.; Bradley, D.; Beeler, T.; Pérez, P.; Stamminger, M.; Nießner, M.; Theobalt, C. . Computer Graphics Forum. 2018-05, 37 (2): 523–550. doi:10.1111/cgf.13382.
- 李旭嵘; 纪守领,吴春明,刘振广,邓水光,程鹏,杨珉,孔祥维. . 软件学报. 2021, 32 (2): 496–518 [2021-03-02]. doi:10.13328/j.cnki.jos.006140. (原始内容存档于2021-01-17).
- . 中华娱乐网. 2019-10-09 [2021-10-19]. (原始内容存档于2021-10-20) (中文(简体)).
- 林奕如. . ETtoday星光云. 2020-03-24 [2021-10-19]. (原始内容存档于2021-10-20) (中文(繁体)).
- 张若昀老婆唐艺昕旧作冰冻4年终上档 男主角沦劣迹艺人AI换脸撞《梦华录》收视惨澹 (页面存档备份,存于)上报 2022-06-08
- . Highsnobiety. 2018-02-20 [2018-02-20]. (原始内容存档于2021-07-14) (美国英语).
- Roettgers, Janko. . Variety. 2018-02-21 [2018-02-28]. (原始内容存档于2019-06-10) (美国英语).
- . [2018-02-20]. (原始内容存档于2019-04-10) (英语).
- Kharpal, Arjun. . CNBC. 2018-02-08 [2018-02-20]. (原始内容存档于2019-04-10).
- . PCMAG. [2018-02-20]. (原始内容存档于2019-04-10) (英语).
- . The Outline. [2018-02-28]. (原始内容存档于2020-01-16) (英语).
- Roose, Kevin. . The New York Times. 2018-03-04 [2018-03-24]. ISSN 0362-4331. (原始内容存档于2019-06-18) (美国英语).
- . Reason.com. 2018-01-25 [2018-03-24]. (原始内容存档于2018-03-22) (英语).
- . The Verge. [2018-03-24]. (原始内容存档于2018-03-24).
外部链接
- Sasse, Ben. . Opinions. The Washington Post. 19 October 2018 [10 July 2019]. (原始内容存档于2019-07-01).
- Fake/Spoof Audio Detection Challenge (ASVspoof) (页面存档备份,存于)
- Deepfake Detection Challenge (DFDC) (页面存档备份,存于)
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.