查检表
查检表(check sheet)在用来在产生数据的地方实时搜集数据的表单。查检表中的数据可以是定量数据或是定性数据。若查检表上面的是定量数据,有时也称为是理货表(tally sheet)[1]。
查检表 | |
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品管七大手法之一 | |
目的 | 以结构化的方式搜集和品质有关的数据,可以进行简易的评估,或是其他分析的输入 |
格式
查检表的用途是用来记载数据。典式的查检表会分为不同的区域,在不同区域上所做的记号有不同的重要性。通过观察记号以及其所在的位置,即可知道记录的数据内容。
查检表多半会有表头,说明一些重要的信息:
- 填写查检表的人
- 所搜集的数据(每一个记号的意义、所记录的批号)
- 搜集查检表数据的地点(工厂、会议室、设备)
- 搜集查检表数据的日期及时间
- 搜集数据的原因
功能
- 检查一过程其几率分布的形状
- 针对缺陷的种类进行量化
- 针对缺陷的位置进行量化
- 针对缺陷的原因进行量化(人员或机械皆可)
- 追踪多步骤进程中,各步骤的完整性(也就是检查表)
举例
评估几率分布的形状

在评估过程的概率分布时,可以将过程中的信息记录下来,一段时间后再绘制频率分布图。不过也可以用查检表来建构所观测某一过程的频率分布[3]:31
这种查检表的绘制方式如下:
在建构查检表时就需确认各观测数值的最大值及最小值。
在要评估几率分布时,评估者填写查检表的表头,并依照观测到的结果填写查检表。每一次有输出时,量测输出的数据,找到直方图中对应的数据范围,在该范围中增加标记。
在观测完成后,评估者要确认[3]:32:
若发现有非常态的证据,或是过程出现了许多接近(或超过)上下限的数值,需要改善过程,去除特殊原因的变异。
针对缺陷的种类
若已确认某一过程要进行改善,就需要知道在此过程中出现哪些缺陷,以及各缺陷的频率。这些信息可做为分析缺陷来源并消除时的依据,可以找到最常出现的缺陷来源,并设法消除[3]:32–34。
这类的查检表会包括以下的内容:
- 其中一栏,列出每一种的缺陷
- 其中一栏或多栏列出有缺陷的机器、材料、方法及操作者(配合层别法进行分析)
在建构查检表时,需先确认要纪录的缺陷种类,以及要纪录的其他数据。另外,针对同一过程输出,有不同种类的缺陷时,要如何记录也需要先行确认。
在要记录过程的缺陷分布时,记录者依照之前确认的方式确认过程的输出是否有缺陷,并且进行分类及记录。若没有发现缺陷,就不用进行记录。
在记录完成后,评估可以从记录的数据中绘制帕累托图,帕累托图可以列出所观察到所有的缺陷,并且找到哪些缺陷最常出现,需要先处理。
缺陷位置
若过程的输出是实际的物品,缺陷出现在不同的部位(例如叠层制品中的气泡,或是铸造中的缩孔),可以用缺陷分布图来协助分析[3]:34。大部份的查检表都是在上面统计许多过程输出的结果,不过有时会在一张缺陷分布图上只绘制一个过程的输出。
这类的查检表包括实体的比例图,若缺陷出现在正面以外的面,也需绘出其他面。也有些会将图分成几个相同的部份。
在开始记录缺陷位置时,依照缺陷位置,在对应的位置标示。若没有缺陷,可将对应的查检保持空白不标示。
在记录完成后,再检查每一张查检图上的缺陷位置及标示数量,汇整到同一张图上。之后再针对常出现问题的位置,找到缺陷或变异的原因。
参考数据
- John R. Schultz. . Performance Improvement. 2006, 45 (4): 3. doi:10.1002/pfi.2006.4930450405.
- Nancy R. Tague. . The Quality Toolbox. 密尔沃基: 美国品质学会: 15. 2004 [2010-02-05]. (原始内容存档于2018-10-31).
- Ishikawa, Kaoru,
2, Tokyo: Asian Productivity Organization, 1986, ISBN 978-92-833-1035-8, OCLC 14169830