弱人工智慧

弱人工智慧（英語：，簡稱Weak AI）或稱狹義人工智慧（）、應用型人工智慧（），是實現部份思維的人工智慧[1][2][3]，且僅專注於某項特定任務。用约翰·瑟尔的話來說，它「對於測試關於思想的假設很有用，但實際上並非思想」[4]。弱人工智慧專注於模仿人類如何執行基本動作，例如記憶或感知事物、解決簡單問題。比如：AlphaGo是一種圍棋軟體，只能專注於下围棋[5]。

人工智能系列内容
主要目标
实现方式
人工智能哲學
历史
技术
  • 应用
  • 项目
  • 编程语言
术语
  • 术语

參見

參考資料
  1. Dvorsky, George. . Gizmodo. 2013-04-01 [2021-11-27]. （原始内容存档于2023-04-11）.
  2. Muehlhauser, Luke. . Machine Intelligence Research Institute. 2013-10-18 [2021-11-27]. （原始内容存档于2023-04-19）.
  3. Chalfen, Mike. . TechCrunch. 2015-10-15 [2021-11-27]. （原始内容存档于2023-02-03）.
  4. . Frankish, Keith., Ramsey, William M., 1960-. Cambridge, UK. 2014-06-12: 342. ISBN 978-0-521-87142-6. OCLC 865297798.
  5. Chandler, Daniel; Munday, Rod. . 2020. ISBN 978-0-19-884183-8. doi:10.1093/acref/9780198841838.001.0001.
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