Redis

Redis（Remote Dictionary Server）是一个使用ANSI C编写的支持网络、基于内存、分布式、可选持久性的键值对存储数据库。根据月度排行网站DB-Engines.com的数据，Redis是最流行的键值对存储数据库。[2]

Redis
開發者Salvatore Sanfilippo
首次发布2009年5月10日​（2009-05-10）
当前版本
  • 7.2.4 (2024年1月9日；穩定版本)[1]
源代码库
编程语言ANSI C
操作系统跨平台
语言英语
类型非关系型数据库
许可协议Redis Source Available License 或 伺服器端公眾授權條款雙重授權
网站redis.io 编辑维基数据

历史

Redis始于2009年，最初的开发者是Salvatore Sanfilippo。

Sanfilippo于2010年3月被VMware聘用。[3]

2013年5月，Redis由VMware子公司毕威拓赞助。[4]

2015年6月至，Redis的开发在Redis Labs赞助下由Sanfilippo团队维护。[5]

2019年11月，RedisLabs发布了全新的可视化图形用户界面Redis工具RedisInsight。

2020年6月，Sanfilippo辞去Redis维护者职务，退居二线担任“谋士”。Redis转为社区自治模式。[6]

2024年3月，Redis更改主程式碼授權條款，從開源的BSD许可证轉為开源的 Redis Source Available License 或 伺服器端公眾授權條款雙重授權，未來發布的7.4將為第一個轉換授權的版本。

支持语言

许多语言都包含Redis支持，包括：[7]

Salvatore Sanfilippo在Redis开发者大会（拍摄于2015年）

Python簡單範例

 
# coding:utf-8
import redis

# lredis-server保持開啓狀態，如果在客戶端設定了密碼 添加password=密碼即可
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
# 字符串
r.set('test', 'aaa')
print r.get('test')
# 列表
# 注意python、lrange兩個range的範圍
x = 0
for x in range(0, 11):
    r.lpush('list', x)
    x = x + 1
print r.lrange('list', '0', '10')

# 雜湊
dict_hash = {'name': 'tang', 'password': 'tang_passwd'}
r.hmset('hash_test', dict_hash)
print r.hgetall('hash_test')

# 集合
r.sadd('set_test', 'aaa', 'bbb')
r.sadd('set_test', 'ccc')
r.sadd('set_test', 'ddd')
print r.smembers('set_test')

# 有序集
r.zadd('zset_test', {'aaa': 1, 'bbb': 1})
r.zadd('zset_test', {'ccc': 1})
r.zadd('zset_test', {'ddd': 1})
print r.zrange('zset_test', 0, 10)

数据模型

Redis的外围由一个键、值映射的字典构成。与其他非关系型数据库主要不同在于：Redis中值的类型不仅限于字符串，还支持如下抽象数据类型：

值的类型决定了值本身支持的操作。Redis支持不同无序、有序的列表，无序、有序的集合间的交集、并集等高级服务器端原子操作。

持久化

Redis通常将全部的数据存储在内存中。2.4版本后可配置为使用虚拟内存，[9]一部分数据集存储在硬盘上，但这个特性废弃了。

目前通过两种方式实现持久化：

  • 使用快照，一种半持久耐用模式。不时的将数据集以异步方式从内存以RDB格式写入硬盘。
  • 1.1版本开始使用更安全的AOF格式替代，一种只能追加的日志类型。将数据集修改操作记录起来。Redis能够在后台对只可追加的记录进行修改，从而避免日志的無限增长。

同步

Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。从盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。[10]

性能

当数据依赖不再需要，Redis这种基于内存的性质，与在执行一个事务时将每个变化都写入硬盘的数据库系统相比就显得执行效率非常高。[11]写与读操作速度没有明显差别。

参见

参考资料
  1. . 2024年1月9日 [2024年1月19日].
  2. . [2013-06-29]. （原始内容存档于2013-07-07）.
  3. Shapira, Gwen. . Blog. March 17, 2010 [September 25, 2016].
  4. Sanfilippo, Salvatore. . Redis.io. Redis Labs. [April 11, 2019].
  5. Sanfilippo, Salvatore. . <antirez>. July 15, 2015 [2019-04-03].
  6. . www.sohu.com. [2023-11-20].
  7. . [2013-07-01]. （原始内容存档于2014-02-08）.
  8. . [2013-07-01]. （原始内容存档于2013-06-20）.
  9. Redis documentation "Virtual Memory" （页面存档备份，存于）, redis.io, accessed January 18, 2011.
  10. . [2013-07-01]. （原始内容存档于2013-05-29）.
  11. . [2013-07-01]. （原始内容存档于2013-07-16）.

外部链接
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