HugeGraph
HugeGraph是百度自主研发的一款图数据库，初用于百度安全事业部的反欺诈、黑产打击业务，后逐步扩展完善，成为可以支持广泛需求场景的通用图数据库，于2018年开源[1]，是百度七大开源技术之一[2]，百度人工智能产业链的一环[3]。
| 首次发布 | 2017年8月15日 |
|---|---|
| 编程语言 | Java，Gremlin |
| 类型 | 图数据库 |
| 许可协议 | Apache许可证 |
| 网站 | hugegraph |
HugeGraph简介
HugeGraph是开源的分布式图数据库(Graph Database)。[4] 支持关联关系的在线查询（OLTP）和离线分析（OLAP）。
HugeGraph图数据库的典型应用场景包括：深度关系探索、复杂关联分析、路径搜索、特征抽取、数据聚类、社区检测、知识图谱等。
HugeGraph主要功能
HugeGraph图数据库支持主要功能包括：[5]
- 支持标准的Apache Tinkerpop Gremlin图查询语言，支持属性图，可支持千亿级规模关系数据；
- 支持多种后端存储（Cassandra，HBase，RocksDB，MySQL，PostgreSQL，ScyllaDB）；
- 支持多种索引（二级索引、范围索引、全文索引、联合索引，均无需依赖第三方索引库）；
- 提供可视化的Web界面，可用于图建模、数据导入、图分析；
- 提供导入工具支持从多种数据源中导入数据到图中，支持的数据源包括：CSV、HDFS、关系型数据库（MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL）；
- 支持REST接口，并提供10+种通用的图算法；
- 支持与Hadoop、Spark GraphX等大数据系统集成。
参考文献
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