賈佳亞

2004年，获香港科技大学计算机科学博士学位。博士阶段由中国香港科技大学和微软亚洲研究院[3]，师从中国香港科技大学教授邓智强和微软前全球执行副总裁沈向洋。博士毕业后，在中国香港中文大学从助理教授做起，2010年升任副教授，2015年任教授。贾佳亚教授曾与微软研究院、谷歌、高通、英特尔、Adobe等图像和人工智能研究机构开展过深度联合研究工作。[4]

贾佳亚的研究方向在计算机视觉、机器学习、计算机成像。其中包括：语义分割和实例分割，图像识别与分类，3D 检测、分割和重建，过滤、去模糊和超分辨率，运动估计、深度估计和一般图像匹配。

其中包括图像去模糊、滤波、图像稀疏处理、多频段图像信号的融合以及增强、大范围运动估计、基于纹理和结构的分层等，这些成果都已在期刊发表并进行了现实中技术实现。它们在已搭建的系统中展现了突出的效能，而且绝大部分进行了开源，从而可以被广泛的应用于航空、医疗图像、安全管理、机器人设计、气象分析等多个领域。[5]

在超过20年的研究经历里，贾佳亚发表论文200余篇，论文被引用30,000余次，算法产品接口每日调用量超五千万次。[6]根据2021年8月香港中文大学网址显示，贾佳亚在《运动去模糊：算法和系统（ Motion Deblurring: Algorithms and Systems）》《计算机视觉 - 参考指南（Computer Vision - A Reference Guide）》《IEEE模式分析与机器智能汇刊（TPAMI）》《计算机视觉国际期刊（IJCV）》“计算机视觉与模式识别会议（CVPR）”、“欧洲计算机视觉大会（ECCV）”等各类书籍、期刊和学术会议中发表了200多篇科学论文。[7]代表论文如下：

• Jiaya Jia: Mathematical Models and Practical Solvers for Uniform Motion Deblurring (in Motion Deblurring: Algorithms and Systems), Cambridge University Press, ISBN 9781107044364, 2014[5]
• Jiaya Jia: “Matte Extraction”Book: Computer Vision - A Reference Guide, Springer, ISBN 9780387307718 Editor-in-chief: Ikeuchi, Katsushi.[8]
• Jiaya Jia, Chi-Keung Tang：Image Stitching Using Structure Deformation ，IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), Vol. 30, No. 4, 2008.[9]
• Jiaya Jia, Jian Sun, Chi-Keung Tang, Heung-Yeung Shum：Drag-and-Drop Pasting，ACM Transactions on Graphics (also in SIGGRAPH 2006), Vol. 25, No. 3, 2006.[10]
• Xiaojuan Qi, Zhengzhe Liu, Renjie Liao, Philip HS Torr, Raquel Urtasun, Jiaya Jia：GeoNet++: Iterative Geometric Neural Network with Edge-Aware Refinement for Joint Depth and Surface Normal Estimation，IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI). Accepted.[11]

• 2021年任人工智能权威期刊《IEEE模式分析与机器智能汇刊（TPAMI）》创刊以来首位视觉领域华人副主编。[12]
• 2021年任“计算机视觉与模式识别会议 (CVPR )”、“人工智能会议 (AAAI )”、领域主席（Area Chair）。[13][14]
• 2020年任“计算机视觉与模式识别会议 (CVPR )”、“人工智能会议 (AAAI )”、“欧洲计算机视觉大会（ECCV 2020）”领域主席（Area Chair）。[15][16][17]
• 冠军-WAD ApolloScape 3D物体检测竞赛[18]
• 冠军-2017 COCO实例分割竞赛[19]
• 冠军-2016 ImageNet语义分割竞赛[18]