杨强

杨强
杨强
出生	中国北京
国籍	香港
母校	马里兰大学
网站	cse.hkust.edu.hk/~qyang/
	科学生涯
机构	香港科技大学
论文	Improving the Efficiency of Planning（1989）
博士導師	Dana S. Nau

杨强（1961年—），北京人，中国人工智能科学家，香港科技大学計算機科學與工程學系主任、讲席教授[1]，大學新明工程学教授[2]、大数据研究所主任[3]。兼任深圳大学计算机与软件学院特约教授、博士生导师[4]。

生平

1985年于马里兰大学天体物理专业获得硕士学位。1987年于马里兰大学计算机系获得硕士学位。1989年马里兰大学计算机系获得博士学位[5]。

2012年，在香港成立华为诺亚方舟实验室并担任首席主任。[6]

2014年，任香港科技大学新明工程学讲座教授。[7]2015年，任香港科技大学计算机与工程学系主任。 [8]

2015年, 创建IEEE刊物 Transactions on Big Data（IEEE TBD）任首届主编。[9]2015年，创建“微信－香港科技大学人工智能联合实验室” （WeChat-HKUST Joint AI Technology Lab, WHAT LAB）。

2016年，在香港科技大学创建大数据研究所。[3]

2018年，出任微众银行首席人工智能官（CAIO）。[10]同年创立香港人工智能与机器人学会，任理事长。

2019年, 与香港创新及科技局合作，筹划建设香港智慧城市以及香港国际数据港项目。[11]

奖项和荣誉

ACM Fellow（2017年）
ACM杰出科学家[12]（ACM Distinguished Scientist）， 2011－
首位华人美国人工智能协会（AAAI）Fellow[13][14]， 2013－
电气电子工程师学会（IEEE）Fellow[15]，2009－
国际模式识别学会（IAPR）Fellow[16]， 2012－
美國科學促進會（AAAS）Fellow[17]， 2012－
加拿大皇家科学院（RSC）Royal Society of Canada Fellow[18], 2021-
加拿大工程院（CAE）The Canadian Academy of Engineering Fellow[19], 2021-

著作

《学术研究你的成功之道》[20]
《隐私计算》[21]
"Crafting Your Research Future: A Guide to Successful Master's and PH.D. Degrees in Science & Engineering"[22]
"Intelligent Planning: A Decomposition and Abstraction Based Approach"[23]
"Constraint-Based Design Recovery for Software Reengineering: Theory and Experiments (International Series in Software Engineering)"[24]
"Transfer Learning"[25]
"Federated Learning"[26]

参考来源

{{Cite web|title=Two HKUST Academics Honored by World’s Top Professional Society|url=http://www.ust.hk/gb/news/press_20081128-654.html （页面存档备份，存于）
. 香港科技大学. （原始内容存档于2017-08-27）.
http://bdi.ust.hk （页面存档备份，存于） HKUST BIg Data Institute
. [2021-09-14]. （原始内容存档于2021-09-14）.
. [2020-12-27]. （原始内容存档于2021-09-13）.
. 华为诺亚方舟实验室. [2020-12-27]. （原始内容存档于2021-03-11）.
. [2017-05-19]. （原始内容存档于2016-06-05）.
. [2017-05-19]. （原始内容存档于2017-05-19）. CSE HKUST
. （原始内容存档于2019-02-20）.
. 新浪财经. 2019-05-31 [2019-06-05]. （原始内容存档于2019-05-31）.
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. IAPR. [2020-12-27]. （原始内容存档于2019-02-10）.
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凌晓峰、杨强. . 北京: 清华大学出版社. 2012. ISBN 9787302304319.
陈凯、杨强. . 北京: 电子工业出版社. 2022. ISBN 9787121426414.
Charles Ling, Qiang Yang. . Morgan & Claypool. 2012. ISBN 9781608458103.
Qiang, Yang. . Springer. 1997. ISBN 9783540619017.
Woods, Steven G.; Alexander E. Quilici、Qiang Yang. . Springer. 1997. ISBN 9780792380672.
Qiang Yang, Yu Zhang, Wenyuan Dai, Sinno Jialin Pan. . Cambridge University Press. 2020. ISBN 9781107016903.
Qiang Yang, Yang Liu, Yong Cheng, Yan Kang, Tianjian Chen, Han Yu. . Morgan & Claypool Publishers. 2019. ISBN 9781681736976.

外部链接

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[1] {{Cite web|title=Two HKUST Academics Honored by World’s Top Professional Society|url=http://www.ust.hk/gb/news/press_20081128-654.html （页面存档备份，存于）

[2] . 香港科技大学. （原始内容存档于2017-08-27）.

[auto-3] ttp://bdi.ust.hk （页面存档备份，存于） HKUST BIg Data Institute

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[6] . 华为诺亚方舟实验室. [2020-12-27]. （原始内容存档于2021-03-11）.

[7] . [2017-05-19]. （原始内容存档于2016-06-05）.

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[9] . （原始内容存档于2019-02-20）.

[10] . 新浪财经. 2019-05-31 [2019-06-05]. （原始内容存档于2019-05-31）.

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[13] . 人民网. （原始内容存档于2013-10-13）.

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[16] . IAPR. [2020-12-27]. （原始内容存档于2019-02-10）.

[17] . 美国人文与科学院. [2013-10-12]. （原始内容存档于2013-02-18）.

[18] . 加拿大皇家科学院. [2021-09-13]. （原始内容存档于2021-11-07）.

[19] . School of Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology. [2022-05-13]. （原始内容存档于2022-06-15）.

[20] 凌晓峰、杨强. . 北京: 清华大学出版社. 2012. ISBN 9787302304319.

[21] 陈凯、杨强. . 北京: 电子工业出版社. 2022. ISBN 9787121426414.

[22] Charles Ling, Qiang Yang. . Morgan & Claypool. 2012. ISBN 9781608458103.

[23] Qiang, Yang. . Springer. 1997. ISBN 9783540619017.

[24] Woods, Steven G.; Alexander E. Quilici、Qiang Yang. . Springer. 1997. ISBN 9780792380672.

[25] Qiang Yang, Yu Zhang, Wenyuan Dai, Sinno Jialin Pan. . Cambridge University Press. 2020. ISBN 9781107016903.

[26] Qiang Yang, Yang Liu, Yong Cheng, Yan Kang, Tianjian Chen, Han Yu. . Morgan & Claypool Publishers. 2019. ISBN 9781681736976.