并发性

并行性（英语：）是在计算机科学中，同一个系统拥有多个计算处理进程，这些处理进程有同时执行与的潜在交互特性，因此系统会有相当多个运行路径且结果可能具有不确定性。并发计算可能会在具备多内核的同一个芯片中交错运行，以优先分时线程在同一个处理器中运行，或在不同的处理器执行。

  提示：此条目页的主题不是并行计算。

一些数理模型已经为解决一般的并行计算问题而发展，包括Petri网、进程、PRAM模型和演员模型。

议题
哲学家就餐问题是一个关于并行性和分享资源的典型问题。

因为在并行系统下运算可以在运行时彼此交互，系统可进行的运行路径会有相当多个，产生的结果可能具有不确定性。并行使用的分享资源可能变成一个不确定的资源并导致诸如死锁和资源匮乏的问题。[1]


理论

实作
条目：并发计算

参考文献
  1. Cleaveland, Rance; Scott Smolka. . ACM Computing Surveys. December 1996, 28 (4): 607. doi:10.1145/242223.242252.

补充阅读
  • Lynch, Nancy A. . Morgan Kauffman. 1996. ISBN 1558603484.
  • Tanenbaum, Andrew S.; Van Steen, Maarten. . Prentice Hall. 2002. ISBN 0-13-088893-1.
  • Kurki-Suonio, Reino. . Springer. 2005. ISBN 3-540-23342-3.
  • Garg, Vijay K. . Wiley-IEEE Press. 2002. ISBN 0-471-03600-5.
  • Magee, Jeff;, Kramer, Jeff. . Wiley. 2006. ISBN 0-470-09355-2.

其他链接
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